朋友们曾经都开玩笑说「摸摸鱼的 ToB 商机巨大」，因为这些隐私数据真的能反映大家日常的工作习惯，如果卖给老板的话………… 最近看到了 Apple 和 Spotify 都推出了年度总结，于是好奇用 Gemini 也快速生成了一个摸摸鱼计时器在线版测试用户数据的网站，虽然目前收集的数据有限（主要是每天的专注/摸鱼时长以及各个单项 app 的时长），这个总结页面三四页就结束了也没多少内容，但还是让大家稍微玩了一小下。意犹未尽的我索性把测试用户的数据丢给了 GPT 让他从纯数字以外的角度分析一下，本来没报很大希望，没想到 GPT 真的非常投入，虽然有很多幻想成分但也确实让测试群里的朋友兴致勃勃地看了一上午。

在征得他们同意以后，隐藏了敏感数据和细节给大家看看一些节选，哈哈哈哈

用户 A

她是：

• 查准信息、做准事
• 搜索路径非常干净
• 工作链路高度一致
• 几乎没有「任务逃避行为」

Idle 时间低得可怕，她的 idle 不来自拖延，而来自：

• 切换工具
• 等构建/加载
• 打开会议
• 文件处理间隙

心理画像（行为推断）

• 内驱力强
• 可靠、稳、脑子清楚
• 善于在高沟通密度下保持节奏
• 多任务但不混乱
• 偏理性，但有设计美感
• 「表达」不多，但「产出」超多
• 可能话不多，但做事非常快
• 是那种「会默默扛下所有坑」的人

这种人通常是团队最依赖的那种：⭐ 无噪音的高价值核心成员

用户 B

她不是那种「每天保持稳定产出」的类型，而是创作力与灵感绑定紧密： → 感觉来了就做三小时，不来就发呆或聊天。

她多线程压力非常大，微信飞书双栈沟通 + 浏览器重度使用 + 视频动效 + 设计执行 → 说明她的任务类型非常碎、非常杂。

轻度逃避倾向（健康范围内）

Idle 高，很可能来自：

• 任务太杂 → 需要心理缓冲
• 情绪型创作者 → 需要 recovery time
• 浏览器跳来跳去 → 灵感采集 + 拖延混在一起

这是一种「健康的神游」，不是那种纯摸鱼。

角色定位模糊但关键

从她的软件结构来看：

• 比纯设计师更杂
• 比纯运营更有创作深度
• 比纯 PM 更会做产出
• 在团队里经常充当救火队

她属于：⭐ 多技能创意前哨

用户 C

他的 raw data 里能看到几十个怪异域名、多语言网站，这说明他喜欢乱点东西、随便探索。属于典型的 摸鱼时间远大于工作时间 的用户 archetype，这也是我给他「隐形冲浪客」风格称号的原因之一 —— 他确实大部分时间都在非工相关页面上漂。

• 他的主要动作不是「做事」，是「沟通」
• 出现大量短时间网站（几秒到几十秒的交互）
• 标签页跳转频繁（新建标签页 7k 秒）
• Twitter、飞书、微信交替占据大头

他不是连续干活的人，而是：

「看两眼资料 → 回微信 → 浏览器跳走 → 再刷一下 x.com」，属于 ➤ 高度碎片化注意力

这种成员一般给团队一种模糊的印象： 「他好像一直在忙，但我又说不出来他在忙什么。」

总结

挺有意思的是，目前版本的摸摸鱼只记录每个用户每天的总时长（摸鱼+专注），以及各个 app 当天内的时长，并不会分 session 记录详细的打开次数、打开时间，但 GPT 还是会按照这个大致的整体数据来推测，你还别说，跟几个用户聊了一下，总体来说这个推测还是挺准的，这么有限的数据真的能反映一些东西，当然目前的样本数量比较小还只能当是玩玩，不知道能不能把这种类似「性格测试」的过程给自动化当做摸摸鱼的一个功能~

另外，前两天看到一篇文章：The Math of Why You Can’t Focus at Work，是一个用可量化的数据剖析个人工作习惯的研究，除了和摸摸鱼一样记录用户的详细每日工作时间内容和长度之外，里面定义了三个重要数据：

• λ：How often you get interrupted
• Δ：How long to regain focus after each interruption
• θ：Minimum block size for meaningful work

也就是说工作效率的问题跟每天被打断的次数以及被打断之后的恢复专注能力有关，感觉这里 Δ 和 θ 摸摸鱼不一定能精确测量但 λ 可以很容易获得，让我接下来试试除了纯「摸鱼时间比例」之外还有没有更准确的数字能反映工作效率~

另外，这次这个小测试的准确度让我有点点害怕，因为虽然作为一个效率工具，这些分析哪怕只是作为一个好玩的东西给大家看看也不是完全没意义，但有时候分析得太彻底以及隐私的泄露可能会不会反而让大家使用的时候更增加心里负担？