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摸摸鱼研究局

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用摸摸鱼数据来分析用户的工作习惯

一次用测试用户数据和 GPT 共同完成的社会小实验

朋友们曾经都开玩笑说「摸摸鱼的 ToB 商机巨大」,因为这些隐私数据真的能反映大家日常的工作习惯。最近看到了 Apple 和 Spotify 都推出了年度总结,于是好奇用 Gemini 也快速生成了一个摸摸鱼计时器在线版测试用户数据的网站,虽然目前收集的数据有限(主要是每天的专注/摸鱼时长以及各个单项 app 的时长),但还是让大家稍微玩了一小下,但意犹未尽的我索性把测试用户的数据丢给了 GPT 让他从纯数字以为的角度分析一下,本来没报很大希望,但没想到 GPT 真的非常投入,虽然有很多幻想成分但也确实让测试群里的朋友兴致勃勃地看了一上午。

在征得他们同意以后,隐藏了敏感数据和细节给大家看看一些节选,哈哈哈哈


用户 A

她是:

  • 查准信息、做准事
  • 搜索路径非常干净
  • 工作链路高度一致
  • 几乎没有“任务逃避行为”

Idle 时间低得可怕,她的 idle 不来自拖延,而来自: - 切换工具 - 等构建/加载 - 打开会议 - 文件处理间隙

她的行为说明:

  • 不会拖延
  • 不会逃避
  • 不会等灵感
  • 执行力比普通人高很多

心理画像(行为推断)

根据她的使用图谱,可以推断: - 内驱力强 - 可靠、稳、脑子清楚 - 善于在高沟通密度下保持节奏 - 多任务但不混乱 - 偏理性,但有设计美感 - “表达”不多,但“产出”超多 - 可能话不多,但做事非常快 - 是那种“会默默扛下所有坑”的人

这种人通常是团队最依赖的那种:⭐ “无噪音的高价值核心成员”


用户 B

创作力与灵感绑定紧密**

她不是那种“每天保持稳定产出”的类型,而是:

感觉来了就做三小时,不来就发呆或聊天。

多线程压力非常大

微信飞书双栈沟通 + 浏览器重度使用 + 视频动效 + 设计执行

→ 说明她的任务类型非常碎、非常杂。

轻度逃避倾向(健康范围内)

Idle 高,很可能来自: - 任务太杂 → 需要心理缓冲 - 情绪型创作者 → 需要 recovery time - 浏览器跳来跳去 → 灵感采集 + 拖延混在一起

这是一种“健康的神游”,不是 XXX 那种纯摸鱼。

角色定位模糊但关键

从她的软件结构来看: - 比纯设计师更杂 - 比纯运营更有创作深度 - 比纯 PM 更会做产出 - 在团队里经常充当救火队

她属于:⭐ “多技能创意前哨”


总结

挺有意思的是,目前版本的摸摸鱼只记录每个用户每天的总时长(摸鱼+专注),以及各个 app 当天内的时长,并不会分 session 记录详细的打开次数、打开时间,但 GPT 还是会按照这个大致的整体数据来推测,但还别说,总体来说还是挺准的。

这个准确度反而让我有点点害怕,因为虽然作为一个效率工具,这些分析哪怕只是作为一个好玩的东西给大家看看也不是完全没意义,但有时候分析得太彻底以及隐私的泄露可能会不会反而让大家使用的时候更增加心里负担?